01 AI
AI Produkte
Vom Konzept bis zum Launch: Interfaces, Backend, Modelle und Workflows, die generative AI in nutzbare Produkte für Teams und Kunden bringen.
AI Engineering für Zürich und die Schweiz ( Zürich area — 2026 )
Scale Systems
Scale entwickelt AI-Produkte, Agents und Automation für Unternehmen, die komplexe Abläufe nicht nur testen, sondern im Betrieb vereinfachen wollen.
Swiss AI EngineeringDE-ZH / EN / FR / ITMessbare AI Piloten
AI operating system
Agent orchestration for business workflows
Custom software, tools, memory and governance in one measurable interface.
Automation yield 92%
CRMERPDocsAI AgentTeam
01 Intake docs, mail, CRM
02 Agent reasoning + tools
03 Review human approval
04 Sync ERP + reporting
09:41 Hermes classified 28 requests live
09:43 OpenClaw generated escalation brief review
09:46 CRM enriched with verified company data done
02 OPS
Operative Automation
Wir verbinden CRM, ERP, Dokumente, E-Mail und Datenbanken. Weniger repetitive Arbeit, mehr Kontrolle über Daten und Prozesse.
03 AG
Installierte Agents
Beratung, Setup und Governance für Hermes, OpenClaw und massgeschneiderte Agents: Sicherheit, Abläufe, Memory und Monitoring.
Kunden und Branchen
Manufacturing /Hospitality /Financial operations /Real estate /Professional services /Retail & e-commerce /Public sector /B2B sales /Manufacturing /Hospitality /Financial operations /Real estate /Professional services /Retail & e-commerce /Public sector /B2B sales /
Executive narrative
Eine AI Company muss auch im Boardroom bestehen.
Pitch sequenceProduct Index
Eigene Produkte, nicht nur Beratung.
Scale entwickelt ein eigenes Produkt-Ökosystem: AI SaaS, Media Delivery, Recording-Infrastruktur und operative Live-Streaming-Systeme.
Schweizer System
Weniger Rauschen, mehr Umsetzung
( 02 / Evidence )0
Arbeitssprachen
0/7
Automatisierte Prozesse
0T
AI Pilot
0
Ein Partner
Capabilities
Was wir bauen
AI Produkte, individuelle Software und Automationen. Wir gehen in reale Prozesse, planen robuste Architekturen und liefern Systeme, die im Alltag funktionieren.
Auf der Bühne
OpenClaw / Hermes: Agentic Practice auf der Bühne.
Am 4. Juni 2026 spricht ein Scale Partner über OpenClaw und Hermes aus der Perspektive des Betriebs: Rollen, Governance, Kontrollen und Automation, die mehr leisten müssen als eine gute Folie.
Bis dahin ist dieser Bereich eine Field Note. Nach dem Talk ersetzen wir die visuelle Richtung mit Bildern, Frames und Material aus dem Beitrag.
01 Scale Partner
AI Agent Ops
TALK Konferenz Talk
Erfahrung
Branchen, die wir kennen
Branchenkontext ist kein Portfolio-Claim: er zeigt, wo wir Daten, operative Abläufe und Entscheidungslogiken bereits verstehen.
- Quinto della Luna
- Embassy
- NoleggioBar
- Banshi
- Élite SPA
- Casa Rossa
- Manuel Romanin
- Level Up
- Dancelife
- Reformer
- Avis
- Homnia Verona
- Black&White
- Marocco Dreams
- Fiumedica
- Fiumove
- Locanda di Gio
- Crystal
- Adimo
- Banca della Marca
- Marina Sunset
- Nabilah
Wie wir arbeiten
Scale Methode
01
Technische Discovery
Wir lesen Prozesse, Systeme und Reibungspunkte. Danach ist klar, was AI verdient und was zuerst vereinfacht werden muss.
02
Architektur & Roadmap
Wir definieren Stack, Integrationen, Kontrollen und Ownership: was automatisiert wird, was beim Team bleibt, was gemessen wird.
03
Operativer Pilot
Wir bringen eine begrenzte Version kontrolliert in den Betrieb, mit Logs, Feedback und klaren Erfolgskriterien.
04
Kontrolliertes Scale-up
Wenn der Pilot trägt, skalieren wir das System: Training, Wartung, Security und kontinuierliche Verbesserung.
PESO Methode
AI aus der Demo in den Betrieb bringen.
Wir nutzen PESO als operatives Modell: Ein AI-Produkt, ein Agent oder individuelle Software muss verstanden, genutzt und in echten Abläufen gepflegt werden.
PESO x Scale So wird es operativ
01 Pilot im Team
02 Nutzbare Dokumentation
03 Gezielte Distribution
04 Nachweise und Referenzen
P CPL, Pipeline, Conversion Rate
Paid
Gezielte Beschleunigung
Budget und Kampagnen validieren Botschaft, Zielgruppe und Nachfrage. Wir testen Angebote, Demos, Landing Pages und konkrete Use Cases.
- Demand Generation
- LinkedIn und Search Ads
- Technische Landing Pages
- A/B Tests pro Use Case
E Trust Signal, Mention, Referral
Earned
Externe Autorität
Technische Resultate werden zu Vertrauen: Partner, Nennungen, Referenzen, Reviews und Inhalte ausserhalb der eigenen Kanäle.
- Partner Ecosystem
- Nachweisbare Cases
- Vertikale PR
- Referenzen und Reviews
S Engagement, Usage, Adoption
Shared
Adoption und Community
Der Wert steigt, wenn Teams, Stakeholder und Kunden das System verstehen. Shared bedeutet Enablement, teilbare Inhalte und Feedback Loops.
- Internal Enablement
- Demo Inhalte
- Team Feedback
- Partner Advocacy
O Traffic, Retention, Owned Data
Owned
Eigene Assets und Daten
Die Basis bleibt unter Kontrolle der Firma: Produkt, Website, Knowledge Base, CRM, Automationen, Dokumentation und operative Datensätze.
- Product UX
- AI Knowledge Base
- CRM und Lifecycle
- Dokumentation und Daten
Was wir wirklich messen
Gesparte StundenDurchlaufzeitNutzung im TeamWiederverwendbares Wissen
Erst der Prozess 
AI unter Kontrolle Software, die bleibt Automation im echten Betrieb Erst der Prozess AI unter Kontrolle Software, die bleibt Automation im echten Betrieb
AI unter Kontrolle Software, die bleibt Automation im echten Betrieb Erst der Prozess AI unter Kontrolle Software, die bleibt Automation im echten Betrieb ( 06 / Contact )
Bringen wir AI in echte Abläufe?
Wir starten mit einer kurzen Beratung, kartieren Chancen und Risiken und definieren danach einen messbaren Pilot für Ihre Organisation.